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Índice de Presença em IA
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Quem a IA recomenda em Alimentação & Bebidas

As perguntas comerciais do setor, rodadas nos dez motores medidos, na mesma janela e com o mesmo método. Todo percentual sai com o número de verificações que o gerou.

1.940

verificações no período

6

marcas medidas

10

motores

30

dias de janela

Ranking de presença

Percentual de respostas em que a marca foi citada, sobre o total de verificações dela no período.

#MarcaPresençaDenominador Motores onde aparece
1Rede A64,2%em 360 verificações
GoogleAIOBingChatGPTGeminiPerplexity
2Marca B49,7%em 350 verificações
GoogleAIOBingChatGPTGeminiPerplexity
3Rede C35,8%em 330 verificações
GoogleAIOBingChatGPTGeminiPerplexity
4Marca D24,8%em 310 verificações
GoogleAIOBingChatGPTGeminiPerplexity
5Rede E17,3%em 300 verificações
GoogleAIOBingChatGPTGeminiPerplexity
6Marca F11,7%em 290 verificações
GoogleAIOBingChatGPTGeminiPerplexity

Marca com menos de 30 verificações no período não entra no ranking: com amostra pequena, o percentual oscila por acaso.

Quem é citado no lugar

Os domínios que as respostas usaram como fonte quando falaram deste setor. Nem todos são concorrentes: parte é imprensa, associação e marketplace, e saber disso muda o plano.

1abia.org.br71 citações
2gov.br48 citações
3ifood.com.br39 citações
4tripadvisor.com.br25 citações
5uol.com.br11 citações

Domínio com menos de 5 citações não entra na lista.

Metodologia

  • As perguntas. Perguntas comerciais do setor, as mesmas para todas as marcas, publicadas junto com a edição.
  • Os motores. Google e AI Overviews toda semana; ChatGPT, Gemini, Perplexity e Bing orgânico a cada 15 dias.
  • A janela. 30 dias corridos, igual para todas as marcas. Marca que entrou no meio do período não é comparada com quem esteve o período inteiro.
  • O que não conta. Consulta que falhou não é verificação: contá-la infla o denominador e derruba o percentual sem motivo real.
  • Os pisos. 200 verificações e 5 marcas para o setor entrar; 30 verificações para a marca entrar; 5 citações para o domínio entrar.

Modelos são probabilísticos. Cada execução registra o que aconteceu naquela consulta, com a pergunta, o motor e a janela guardados. O índice não promete que a mesma pergunta devolva a mesma resposta amanhã, e é por isso que ele é publicado com periodicidade em vez de uma vez só.