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Quem a IA recomenda em Saúde & Bem-estar
As perguntas comerciais do setor, rodadas nos dez motores medidos, na mesma janela e com o mesmo método. Todo percentual sai com o número de verificações que o gerou.
1.810
verificações no período
6
marcas medidas
10
motores
30
dias de janela
Ranking de presença
Percentual de respostas em que a marca foi citada, sobre o total de verificações dela no período.
| # | Marca | Presença | Denominador | Motores onde aparece | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rede de clínicas A | 62,9% | em 340 verificações | GoogleAIOBingChatGPTGeminiPerplexity | |
| 2 | Grupo hospitalar B | 49,4% | em 340 verificações | GoogleAIOBingChatGPTGeminiPerplexity | |
| 3 | Clínica C | 40,3% | em 300 verificações | GoogleAIOBingChatGPTGeminiPerplexity | |
| 4 | Rede D | 30,3% | em 290 verificações | GoogleAIOBingChatGPTGeminiPerplexity | |
| 5 | Centro médico E | 16,8% | em 280 verificações | GoogleAIOBingChatGPTGeminiPerplexity | |
| 6 | Clínica F | 11,9% | em 260 verificações | GoogleAIOBingChatGPTGeminiPerplexity |
Marca com menos de 30 verificações no período não entra no ranking: com amostra pequena, o percentual oscila por acaso.
Quem é citado no lugar
Os domínios que as respostas usaram como fonte quando falaram deste setor. Nem todos são concorrentes: parte é imprensa, associação e marketplace, e saber disso muda o plano.
Domínio com menos de 5 citações não entra na lista.
Metodologia
- As perguntas. Perguntas comerciais do setor, as mesmas para todas as marcas, publicadas junto com a edição.
- Os motores. Google e AI Overviews toda semana; ChatGPT, Gemini, Perplexity e Bing orgânico a cada 15 dias.
- A janela. 30 dias corridos, igual para todas as marcas. Marca que entrou no meio do período não é comparada com quem esteve o período inteiro.
- O que não conta. Consulta que falhou não é verificação: contá-la infla o denominador e derruba o percentual sem motivo real.
- Os pisos. 200 verificações e 5 marcas para o setor entrar; 30 verificações para a marca entrar; 5 citações para o domínio entrar.
Modelos são probabilísticos. Cada execução registra o que aconteceu naquela consulta, com a pergunta, o motor e a janela guardados. O índice não promete que a mesma pergunta devolva a mesma resposta amanhã, e é por isso que ele é publicado com periodicidade em vez de uma vez só.