Conteúdo gerado com IA não vira lixo por ser gerado com IA. Vira lixo quando é publicado sem nada verificando o que ele afirma. A regra que separa escala de estrago é uma só: o modelo escreve, o código valida, a pessoa aprova. Se você não consegue descrever a validação como um teste automático que reprova a página, você não tem processo, tem torcida.
A objeção honesta contra conteúdo gerado é que ele produz texto plausível sobre coisas falsas. Isso é verdade e não tem cura pelo lado do modelo. Tem cura pelo lado da verificação: plausível é difícil de detectar por leitura, e trivial de detectar por regra.
O que o código consegue reprovar sozinho
| Verificação | O que ela pega |
|---|---|
| todo número tem fonte declarada | estatística inventada |
| todo link responde 200 | referência que não existe |
| nome próprio bate com a lista de entidades reais | cliente, prêmio ou parceiro fabricado |
| preço bate com a tabela do sistema | valor desatualizado ou chutado |
| a primeira frase responde o título | abertura de aquecimento |
| não repete parágrafo de outra página | duplicação em escala |
Nenhuma delas depende de alguém ler. É por isso que elas escalam junto com a geração, e a revisão humana não escala. A pessoa continua no processo, mas no lugar certo: aprovando o que passou pela régua, não caçando erro de linha em linha.
A linha que não se cruza
Publicar sem gate. Mil páginas geradas sem verificação não são mil oportunidades, são mil problemas que aparecem juntos e num dia só. E o custo de tirar do ar é muito maior que o de não publicar, porque a essa altura outras fontes já copiaram o número errado.
A segunda linha: nunca deixar o modelo decidir o que é verdade sobre a própria empresa. Preço, prazo, número de clientes e nome de caso saem de tabela, não de geração. O modelo redige a frase, o sistema fornece o valor.
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