Diagnóstico de Presencia en IA
Mide si la marca es citada cuando alguien pregunta por lo que vende, en Google, AI Overviews, ChatGPT, Gemini, Perplexity y Bing. Porcentaje siempre con el número de verificaciones al lado.
- La línea de base: el número de hoy, con fecha
- El mapa de ausencia: en qué preguntas la marca no existe
- La lista de quién ocupa su lugar
Auditoría completa
Siete temas, ocho capas, 56 verificaciones. Cada hallazgo sale con el arreglo al lado, en orden de impacto. Corre en el sitio sin instalar nada y el informe lo presenta nuestro equipo o tu agencia.
- Informe en PDF con la marca de la agencia
- Lista de correcciones priorizada por peso en la nota
- Reunión de presentación con el cliente
Qué mira la auditoría completa.
Abre cada tema: qué mira la auditoría, cómo lo corrige, qué recibes y un ejemplo real.
01 · Presencia en IA
¿La marca es citada cuando alguien pregunta por lo que vende? La línea de base contra la que se compara todo resultado.
Sin esta, ninguna otra significa nada: es la línea base contra la que todo resultado posterior se compara.
La pregunta que este tema responde: ¿Tu marca es citada cuando alguien le pregunta a una IA por lo que vendes?
Qué mira la auditoría
- Las preguntas comerciales reales de tu mercado, no palabras clave de volumen
- Citación en los motores que están midiendo hoy: Google, AI Overviews, ChatGPT, Gemini, Perplexity y Bing, con los cuatro en activación entrando cuando se enciendan
- Porcentaje de presencia siempre con el número de verificaciones al lado
- Quién apareció en su lugar, pregunta por pregunta
- Corte por plaza, cuando atiende más de una ciudad
Cómo corrige, paso a paso
- Levantar las preguntas comerciales del mercado, las que deciden compra, y correrlas en los motores que están midiendo
- Registrar, por pregunta, la posición, el fragmento citado y los dominios que aparecieron en su lugar
- Priorizar las preguntas sin buena respuesta en que ningún competidor domina: es donde entrar cuesta menos
- Repetir cada 15 días y comparar con la línea base, nunca con una foto de un día
Qué recibe en este tema
- La línea base El número de hoy, con fecha y denominador, para comparar dentro de un mes.
- El mapa de ausencia En qué preguntas no existes, y en qué motores.
- La lista de quién ocupa el lugar Los competidores citados en su lugar y las páginas de ellos que fueron citadas.
Ejemplo · Villa Zampa, pet shop, Gran São Paulo Para la pregunta “mejor pet shop con baño y peluquería cerca de mí”, 37,9% de presencia en 956 verificaciones en una ventana de 30 días en Perplexity, citada primero en 117 de ellas. Es la línea base: sin ella, cualquier mejora después sería opinión.
Qué no hace este tema. No dice la causa. Muestra el tamaño del problema, no el motivo. Descubrir si es bloqueo del servidor, falta de entidad o contenido superficial es trabajo de las auditorías 02, 04 y 05.
02 · Acceso
¿Los lectores automáticos de las IA logran entrar, leer y entender el sitio?
Es la capa de mayor peso en la nota y la más ignorada del mercado: puerta cerrada anula todo lo que viene después.
La pregunta que este tema responde: ¿El lector automático de las IAs logra entrar, leer y entender tu sitio?
Qué mira la auditoría
- Respuesta del servidor para cada agente, uno por uno, con el código real
- robots.txt: qué libera y qué bloquea sin que nadie lo sepa
- Anti-bot del CDN y reglas de firewall que dejan fuera al lector de IA
- Si el contenido existe en el HTML de la primera respuesta o sólo tras el JavaScript
- Tiempo hasta el primer byte, que decide si el agente espera o desiste
Cómo corrige, paso a paso
- Liberar los lectores de IA en robots.txt: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended y OAI-SearchBot
- Crear la excepción en el anti-bot de la CDN y en el firewall para los mismos agentes, uno por uno
- Garantizar que el contenido principal esté en el HTML de la primera respuesta, sin depender de JavaScript
- Bajar el tiempo hasta el primer byte: el agente que espera demasiado desiste antes de leer
Qué recibe en este tema
- La prueba por agente La tabla con cada lector y el código que recibió.
- La capa culpable Dónde está el bloqueo: robots, firewall o anti-bot.
- El arreglo La línea de configuración a cambiar, en orden de impacto.
Ejemplo · El patrón más común en las auditorías La misma página devuelve 200 a Googlebot y 403 a ClaudeBot. El sitio existe para Google y no existe para un motor entero, con la nota técnica alta en todo lo demás. Una excepción en el anti-bot de la CDN lo resuelve, y nadie lo ve sin probar agente por agente.
Qué no hace este tema. No toca tu servidor. La auditoría lo señala y lo explica; abrir la puerta depende del acceso al CDN o al hosting del cliente, y eso entra en la cola de correcciones de la plataforma.
03 · Técnica de SEO
¿Google logra rastrear, indexar y posicionar lo que la empresa publica?
El frente de Google entra en el mismo barrido, porque la mitad del presupuesto del cliente todavía vive allí.
La pregunta que este tema responde: ¿Google logra rastrear, indexar y posicionar lo que publicas?
Qué mira la auditoría
- Indexación real: qué está en el índice y qué fue descartado, con el motivo
- Canónicas equivocadas, duplicadas y apuntando a una página que no existe
- Redirección en cadena y en bucle, que quema presupuesto de rastreo
- Core Web Vitals medidos en campo, no en laboratorio
- Estructura de enlaces interna y páginas huérfanas
Cómo corrige, paso a paso
- Arreglar canónicas que apuntan a página inexistente o a la página equivocada
- Romper toda cadena de redirección en un solo salto, y eliminar los bucles
- Ligar páginas huérfanas a la navegación, o quitarlas del índice a propósito
- Atacar primero el Core Web Vital de campo más bajo, que es lo que el rastreador siente
Qué recibe en este tema
- El inventario Cuántas páginas existen, cuántas están indexadas y por qué las otras no.
- La cola técnica Los errores ordenados por cuánto tráfico cuesta cada uno.
- El paso a paso Qué necesita hacer el dev, en lenguaje de dev.
Ejemplo · Redirección en tres saltos La página vieja manda a una segunda, que manda a una tercera, que manda a la final. Cada salto es presupuesto de rastreo quemado, y en parte de las visitas Google desiste antes de llegar. La corrección es un solo salto, de la primera a la última.
Qué no hace este tema. No escribe contenido. Se ocupa de la estructura que permite que el contenido sea encontrado. Qué publicar es la auditoría 05.
04 · Entidad
¿La máquina entiende qué es la empresa, dónde actúa y por qué creerle?
Un modelo de lenguaje cita entidades, no páginas sueltas. Sin entidad clara, eres un texto anónimo.
La pregunta que este tema responde: ¿La máquina entiende qué es tu empresa, dónde opera y por qué confiar en ella?
Qué mira la auditoría
- Marcado JSON-LD conectado por identificador, con Organization y Person apuntándose entre sí
- Autoría con persona real, verificable fuera de tu propio sitio
- Coherencia entre lo que dice el sitio y lo que el resto de internet dice de ti
- Presencia en las bases que los modelos leen para confirmar existencia
- Dirección, teléfono y horario consistentes en toda la red
Cómo corrige, paso a paso
- Declarar Organization y Person con identificador, uno apuntando al otro
- Firmar con persona real y ligar al autor a perfiles verificables fuera del sitio
- Dejar dirección, teléfono y horario iguales en el sitio, el mapa y cada directorio
- Publicar una fuente canónica sobre la propia empresa, que es lo que los modelos leen para confirmar quién es usted
Qué recibe en este tema
- El grafo actual Qué entiende hoy la máquina que usted es, con los vacíos.
- El marcado nuevo El JSON-LD listo para pegar, con los identificadores conectados.
- Las inconsistencias Dónde internet discrepa de su sitio, y qué corregir primero.
Ejemplo · La propia Vynco El bloque de la organización declara fundador y empleado ligados por identificador a la persona Alex Pinhol, con sus redes como sameAs. Es el mismo examen que la auditoría aplica al cliente, y sería incoherente exigirlo a quien contrata sin hacerlo aquí.
Qué no hace este tema. No crea autoridad de la nada. El marcado organiza lo que existe; no inventa reputación. Si no hay nada externo sobre la empresa, eso es trabajo de contenido y de prensa, no de código.
05 · Contenido
¿Las páginas responden las preguntas que deciden la compra?
Es lo que la IA efectivamente cita: respuesta directa, dato verificable y profundidad real en el asunto.
La pregunta que este tema responde: ¿Tus páginas responden las preguntas que deciden la compra?
Qué mira la auditoría
- Cobertura del tema: qué preguntas del embudo tienen página y cuáles no
- Canibalización entre páginas que disputan la misma pregunta
- Si la respuesta aparece en la primera frase o tras tres párrafos de introducción
- Dato verificable en lugar de adjetivo
- Profundidad por asunto comparada con quien está siendo citado
Cómo corrige, paso a paso
- Una página por pregunta de decisión, sin dos páginas disputando la misma respuesta
- Respuesta en la primera frase, y el resto de la página sosteniendo la respuesta
- Dato verificable en lugar de adjetivo: número, plazo, dirección, condición
- Profundidad comparada con la página que está siendo citada en su lugar, tema a tema
Qué recibe en este tema
- El mapa de cobertura Cada pregunta comercial con la página que la responde, o el vacío.
- La cola editorial Qué escribir primero, por el tamaño del hueco y la intención de compra.
- Qué reescribir Las páginas que existen pero no responden, con el ajuste señalado.
Ejemplo · Águas Marek, Santo André Para “camión cisterna en Santo André”, la respuesta citó primero con dirección, teléfono y atención de emergencia 24h, porque la página tenía esos datos marcados y la respuesta en la primera frase. Servicio de urgencia: quien pregunta llama al primer nombre.
Qué no hace este tema. No publica sola. La auditoría dice qué falta; el motor de contenido de la plataforma es quien produce, y todo pasa por la revisión automática antes de salir.
06 · Competencia
¿Quién aparece en lugar de la marca, y qué tienen esos sitios que el suyo no tiene?
Saber quién se llevó la citación es lo que convierte una nota en un plan de arreglo.
La pregunta que este tema responde: ¿Quién aparece en su lugar, y qué tienen esos sitios que el suyo no tiene?
Qué mira la auditoría
- Share de citación por pregunta y por motor
- Los hosts más citados en su mercado, con cuántas veces cada uno
- Las páginas específicas que fueron citadas, no solo el dominio
- Qué hacen distinto esas páginas en estructura y profundidad
- Movimiento a lo largo de las semanas: quién sube y quién baja
Cómo corrige, paso a paso
- Listar los hosts citados en cada pregunta, con cuántas veces cada uno
- Abrir la página que ganó y comparar estructura, profundidad y marcado con la suya
- Copiar el método, nunca el texto: qué responde, en qué orden y con qué prueba
- Medir de nuevo en 15 días para saber si la diferencia cerró
Qué recibe en este tema
- El podio real A quién cita su mercado, con el total de verificaciones.
- La página que ganó El contenido citado, abierto y comparado con el tuyo.
- La diferencia accionable Qué copiar en método, no en texto.
Ejemplo · Progrades, São Paulo La misma empresa citada en dos preguntas distintas, “alquiler de vallas Vila Mariana” y “alquiler de postes separadores São Paulo”. No es suerte de consulta: es la entidad siendo comprendida. La comparación con quien quedó primero muestra qué falta para subir.
Qué no hace este tema. No copia a la competencia. La comparación existe para encontrar el patrón que funciona, no para reproducir el texto ajeno, que además de estar mal no sería citado dos veces.
07 · Local
¿La marca aparece en la respuesta de quien pregunta por la ciudad y el barrio?
Plaza a plaza, unidad a unidad. Es donde vive la mayoría de las empresas brasileñas.
La pregunta que este tema responde: ¿Es citado en la respuesta de quien pregunta desde su ciudad?
Qué mira la auditoría
- Medición por barrio, ciudad y región, con la misma pregunta en cada plaza
- Perfil de la empresa en el mapa: dato completo, categoría correcta y coherencia con el sitio
- Una página por unidad, con dirección y horario marcados en el código
- Reseñas y lo que dicen, que son fuente citable para el modelo
- Competidor local citado en tu lugar, plaza por plaza
Cómo corrige, paso a paso
- Una página por unidad, con dirección, teléfono y horario marcados en el código
- Ficha en el mapa con la categoría correcta y los mismos datos del sitio
- Responder reseñas, que son fuente citable para el modelo
- Medir la misma pregunta plaza a plaza y arreglar primero la plaza con más oportunidad
Qué recibe en este tema
- El mapa plaza por plaza Dónde es citado y dónde no, ciudad por ciudad.
- La página por sede La estructura que hace que cada plaza exista para la máquina.
- La cola local Qué plaza arreglar primero, por el tamaño de la oportunidad.
Ejemplo · King Star Colchões, Grajaú Para “tienda de colchones Grajaú”, la respuesta trajo la dirección y el horario juntos, lo que sólo pasa cuando los datos de la unidad están marcados en el código. Es la página por unidad haciendo que la plaza exista para la máquina.
Qué no hace este tema. No sustituye la ficha del mapa. Audita y orienta, pero mantener la ficha, las fotos y las reseñas al día es operación continua del cliente o de la agencia.
Pide la auditoría de tu sitio, o del sitio de tu cliente.
La vista previa sale al momento con la nota y los tres puntos más graves. El resto va en el informe, y nuestro equipo se pone en contacto para presentarlo.
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